在经济快速发展时代，节奏越来越快，必然要求气密检测要求节拍越来越快，尤其制造业节拍要求越来越高。包括汽车和医疗设备在内的许多制造业都面临着越来越多的挑战和压力。成本压力，竞争，全球化，市场转移和波动都在增加。同时，当今的大数据和分析为解决这些挑战和其他挑战提供了无限的可能性。努力简化流程和优化供应链，可以通过检查在详细每一个过程组件和供应链链路来支持。大数据分析为制造商提供了这一功能。

借助正确的分析，制造商可以专注于生产过程的每个环节，并仔细检查供应链，从而解决各个活动和任务。这种缩小焦点范围的能力使制造商能够确定瓶颈并揭示表现不佳的过程和组件。大数据分析揭示了依赖性，使制造商能够增强生产，流程并制定替代计划以解决潜在的陷阱。

大数据带来许多好处。实时访问关键的可追溯配置数据可提供出色的详细程度，以快速检查可疑部件，从而有助于防止设备/系统故障并消除对设备重新设计的需求。识别和追溯故障零件的能力非常宝贵，远智气密性检测仪自带可查询功能，可以根据时间查询检测工件结果，仪器存储数据可达1万条。

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